Всего найдено: 1000
  • ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
    Теория вероятностей прекрасно характеризует статистику, предмет, которого побаиваются даже наиболее талантливые слушатели бизнес- школ. По существу, теория вероятностей — более точное определение статистики, поскольку описывает, как статистика используется для решения проблем. При известных значениях вероятности отыскания нефти как следует поступить Сэму? Сколько из 800 находящихся в браке слушателей программ бизнес-школ первой десятки разведется после первого года обучения? Все это теория
  • 1. Идеи, с которых начиналась теория вероятностей.
    Само название ”Теория вероятностей” производит двоякое впечатление: с одной стороны слово теория – ассоциируется с наукой, с другой стороны слово вероятность – в обыденном языке связывается с чем-то неопределенным, незакономерным. Получается, что теория вероятностей изучает закономерности неопределенностей. На самом деле это не так. В настоящее время вероятность – действительно теория, математическая теория и возникла она из практической деятельности людей. Она отвечает на следующие вопросы: 1.
  • Теория вероятностей
    Даже в технических науках значение теорий в строго логической или математической форме оспаривается рядом философов и исто­риков науки (см. Научная парадигма; Кун; Фейерабенд).ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ (probability theory) — см. Вероят­ность.ТЕОРИЯ ДЕФИЦИТА (deficit theory) — см. Культурная депривация.ТЕОРИЯ ДЛИННЫХ ВОЛН (long-wave theory) — выявление долгосрочных циклов экономического бума и резкого спада, в ко­торых подъем вызван важными техническими новшествами. Идея была разработана в 1920 г.
  • 2.2.1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ
    Как используются теория вероятностей и математическая статистика? Эти дисциплины – основа вероятностно-статистических методов принятия решений. Чтобы воспользоваться их математическим аппаратом, необходимо задачи принятия решений выразить в терминах вероятностно-статистических моделей. Применение конкретного вероятностно-статистического метода принятия решений состоит из трех этапов: - переход от экономической, управленческой, технологической реальности к абстрактной математико-статистической
  • 3. Какая же теория вероятности является справедливой?
    Рихард Мизес и Ганс Рейхенбах строго придерживаются того мнения, что определение вероятности как относительной частоты является единственно удовлетворительной научной основой исчисления ве- 1 R. С а г n а р, The Usefulness of Inductive Logic, Ch. 4, p. 30. 1 Ta m же. роятности и, более того, всякого рассуждения о ве- ' роятности. Очень многие ученые и философы согласны с этим взглядом и стали «частотниками». С другой стороны, многие авторы подтвердили свое согласие с Дж. М. Кейнсом и Г.
  • Теория вероятностей
    Многое из ранее сказанного дает нам основание относиться к рыночным явлениям, как к случайным, и, соответственно, применять теорию вероятностей (theory of probabilities). Таким образом, без понимания теории вероятностей предпринимать последующие шаги вряд ли имеет смысл.Вероятность представляет собой количественную меру того, что ка-кое-либо случайное событие произойдет. Вероятность может принимать значение в промежутке от 0 (невозможное событие) до 1 (событие, которое обязательно наступит).
  • Вопросы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
    События и вероятность 1. Случайные события и их классификация. Операции со случайными событиями. 2. Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности. 3. Элементы комбинаторики: размещения, перестановки и сочетания (вывод формул). Свойства сочетаний. 4. Совместные и несовместные события. Теоремы сложения вероятностей. 5. Зависимые и независимые события. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей. 6. Вероятность наступления только одного, хотя бы одного события. 7.
  • §1. Теория вероятностей и будущее.
    По теореме Якова Бернулли, по вероятности какого-либо события можно судить о том, насколько часто будет появляться это событие при предстоящем ряде испытаний. Если вероятность игрока выиграть партию равна -j,то следует ожидать на две партии одного выигрыша.Если последнее правило будет систематически нарушаться, если у игрока будут непрерывные полосы проигрышей по 20-30 раз, то мы сочтем такое явление настолько исключительным, настолько противоречащим выводам теории вероятностей, которая в
  • Теория вероятностей, анализ временных рядов и их экзогенных переменных
    Размышления над теорией выбора в условиях неопределенности, поиск фундаментальных факторов, лежащих в основе флуктуаций временных рядов и в особенности флуктуаций "осадков" самых проверенных моделей, привели меня к критическому анализу понятия случайности и теории вероятностей, к доказательству новой теоремы — теоремы Т, а также к выдвижению нового понятия — фактора X, представляющего экзогенные физические влияния на временные ряды. Фактически математические теории, обычно обозначаемые как
  • §1. Теория вероятностей и будущее.
    По теореме Якова Бернулли, по вероятности какого-либо события можно судить о том, насколько часто будет появляться это событие при предстоящем ряде испытаний. Если вероятность игрока выиграть партию равна -j, то следует ожидать на две партии одного выигрыша. Если последнее правило будет систематически нарушаться, если у игрока будут непрерывные полосы проигрышей по 20-30 раз, то мы сочтем такое явление настолько исключительным, настолько противоречащим выводам теории вероятностей, которая
  • 1.2.3 Теория вероятностей.
    В теории вероятностей рассматриваются случайные события и случайные величины. Дискретная случайная величина X может характеризоваться своим рядом распределения: X хі xn Рі Pn Здесь хі,..., xn - значения случайной величины, pі, ...,pn - вероятности этих значений. Можно задавать ее также функцией распределенияF(х) = P(X < t) = Е Pj .j-.Xj 0 говорят о положительной, иначе об отрицательной связи.Если значения случайной величины целиком заполняют какой-либо отрезок, то она называется
  • Теория вероятностей и математическая неграмотность
    На рынок по тем или иным причинам приходят различные люди, отли-чающиеся уровнем образования, взглядами на мир, степенью адаптив-ности, etc. Многие из них уже добились успеха в какой-то сфере дея-тельности, а теперь ищут чего-то нового, некоторые только пытаются найти себя. Очевидно, что все без исключения пытаются использовать свой опыт (будь то профессиональный или бытовой) на бирже. Но, как показывает практика, это скорее вредит, чем помогает. Естественно, работа на бирже немыслима без
  • Теория вероятностей
    Однако проблема оценки будущего блага и вреда не единственная. У людей возникает еще больше сложностей с учетом вероятности событий. Д. Канеман и Э. Тверски продемонстрировали это в серии остроумных экспериментов (Kahneman & Tversky, 1973).«Выберем одного случайного человека из популяции. Этот человек интересуется политикой, любит участвовать в дебатах и жаждет появляться на публике. Кто он, скорее всего, по роду своих занятий: продавец или член парламента?»Большинство людей, которым
  • § 6. Стандарт доказывания. Теория вероятности доказательств
    Стандарт доказывания. Бремя доказывания связано со стандартом доказывания. В российском процессе не определяется, что является стандартом доказывания. Пожалуй, таким критерием долгое время оставалось требование об установлении истины по делу. В американском и английском праве под стандартом доказывания понимается критерий, согласно которому судья выносит решение по делу. Эти критерии различны в гражданском и уголовном процессе. В деле Miller v. Minister (1947) лорд Деннинг так сформулировал
  • 4.1. ПОНИМАНИЕ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В НЕОКЛАССИЧЕСКОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ. ПРЕДСТАВЛЕНИЯИ ВЕРОЯТНОСТИ
    Развитие неоклассической теории в части анализа принятия индивидуальных решений было связано с учетом невозможности точного предсказания событий, которые могут произойти в будущем. Вот почему модель выбора, основные компоненты которой рассматривались в главе 3, должна была быть скорректирована.С этой целью необходимо было учесть, что принимающее решение лицо знает о возможности наступления множества событий.Однако этого недостаточно, так как для принятия решений такие события должны быть
  • Вероятность (probability)
    Теория вероятностей имеет большое значение для психологии, поскольку служит теорет. фундаментом стат., а последняя служит необходимым инструментарием для проведения эмпирических исслед.Предположим, что событие Е может появиться в М случаях и не может — в N случаях. При условии, что случаи М и N являются равновозможными, вероятность успеха (т. е. появления события Е) будет равна:{foto9} Теорема сложения. Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностейэтих событий:{foto10}
  • 1. Предмет теории вероятности
    Итак, что же такое теория вероятностей, что является ее предметом и каковы цели, которые ставит перед собой теория вероятностей? Ответ мы видим на первом слайде. Теория вероятностей – математическая наука, изучающая закономерности, присущие массовым случайным явлениям. !!! Массовость предполагает повторяемость эксперимента при соблюдении одинаковых условий. Теория вероятностей не дает ответа на вопрос – "что произойдет, например, при очередном подбрасывании кубика?" Речь идет только о
  • 1.6. Аксиоматическое построение теории вероятностей.
    Развитие естествознания в начале текущего столетия предъявило к теории вероятностей повышенные требования. Возникла необходимость в систематическом изучении основных понятий теории вероятностей и выяснении тех условий, при которых возможно ис­пользование ее результатов. Вот почему особенно важное значение приобрело формально-логическое обоснование теории вероятностей, ее аксиоматическое построение. При этом в основу теории вероятностей как математической науки должны быть положены некоторые
  • 3.3.1.4 Вероятность и истинность
    Поскольку большая часть научного знания формулируется в терминах теоретических конструктов, связанных с предложениями наблюдения посредством вероятностей, постольку структура научного знания включает в себя логику вероятностей. Учитывая это обстоятельство, Карнап в 50-е гг. затратил много труда на разработку проблемы вероятности. То, уточнению чего служат теории вероятностей, не сводится, как обычно считают, к одному понятию, а содержит в себе два совершенно различных понятия. Одним из них
  • 12.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
    К основным понятиям теории вероятностей относятся понятия эксперимента, случайного события, множества элементарных исходов эксперимента и классическое определение вероятности. Последовательно познакомимся с каждым из них. Экспериментом называется выполнение определенного комплекса условий, в которых наблюдается то или иное явление. Необходимо отметить, что классическая теория вероятностей имеет дело с идеальными объектами, однако выводы вероятностного анализа применимы и к реальным
  • 3.3.1.4 Вероятность и истинность
    Поскольку большая часть научного знания формулируется в терминах теоретических конструктов, связанных с предложениями наблюдения посредством вероятностей, постольку структура научного знания включает в себя логику вероятностей. Учитывая это обстоятельство, Карнап в 50-е гг. затратил много труда на разработку проблемы вероятности. То, уточнению чего служат теории вероятностей, не сводится, как обычно считают, к одному понятию, а содержит в себе два совершенно различных понятия. Одним из них
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 > 48